JOBIM 2009
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MODGRAPH
Date : lundi 8 juin 2009
Lieu : IHT, Polytech’Nantes.
Description :
L’objectif de cette journée satellite consiste à rassembler des chercheurs en bio-informatique, biologie et mathématiques, s’intéressant, dans le domaine de la fouille de données complexes, à l’utilisation des modèles graphiques probabilistes et réseaux bayésiens pour résoudre des problèmes posés par la recherche en biologie. Les modèles graphiques probabilistes représentent un outil adapté pour obtenir des connaissances à partir de données caractérisées par une part d’incertain. Cernant la notion de causalité, ces modèles se révèlent féconds pour découvrir des liens entre données, ainsi que pour prévoir des plans d’expérience. Ces raisons en font un formalisme actuellement situé au coeur d’une recherche en plein essor.
Lors de la journée, conférences et communications présenteront un ensemble de travaux récents ou en cours de développement, centrés sur l’apprentissage et l’inférence statistique liées à ce type de modèle, ainsi que sur des applications en biologie.
mots-clés : fouille de données complexes, modèles graphiques probabilistes, réseaux bayésiens, inférence statistique, analyse de données
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Organisateurs :
Florence d’Alché-Buc,
IBISC, Informatique, Biologie Intégrative et Systèmes Complexes
FRE CNRS 2873, Genopole Evry - Université d’Evry-Val d’Essonne
Rémi Houlgatte,
Institut du Thorax, INSERM U915, Faculté de Médecine de l’Université de Nantes
Philippe Leray,
LINA UMR CNRS 6241, Equipe COD - Université de Nantes, Polytech’Nantes
Gérard Ramstein,
LINA UMR CNRS 6241, Equipe COD - Université de Nantes, Polytech’Nantes
Christine Sinoquet,
LINA UMR CNRS 6241, Equipe COD - Université de Nantes, Faculté des Sciences et Techniques de Nantes
Louis Wehenkel,
Dep. of Electrical Engineering and Computer Science & GIGA-Research - Université de Liège – Belgique
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